AI 应用的起点不是追逐模型名称，而是明确要改善的业务环节。客服知识问答、内容审核、数据分析和流程自动化，对准确性、时效性、成本和隐私的要求都不同。
先定义可验证的结果
项目开始前，需要约定什么结果算有用，哪些错误不可接受，以及由谁复核。没有评估标准，模型效果很难进入真实业务。
模型只是系统的一部分
可靠的 AI 应用还需要数据治理、权限控制、日志、人工复核和失败降级。米能在设计时会把模型能力放进完整业务流程中验证。
需要进一步沟通项目吗
可以通过电话、微信或邮箱联系武汉米能科技有限公司，先说明业务目标与第一版范围。