直接回答：企业做 AI 应用应先确定业务问题、数据来源、可接受错误和评估方式，再选择模型。模型只是完整业务系统中的一个组件。
适合哪些业务场景
企业知识库与内部问答
围绕业务目标确认用户、流程、数据和第一版边界。
内容生成、审核与结构化处理
围绕业务目标确认用户、流程、数据和第一版边界。
数据分析与辅助决策
围绕业务目标确认用户、流程、数据和第一版边界。
业务流程中的智能分类与自动化
围绕业务目标确认用户、流程、数据和第一版边界。
米能可以完成的工作
业务场景和评估标准设计
具体范围在需求确认和实施方案中明确。
模型 API、知识库和工具接入
具体范围在需求确认和实施方案中明确。
权限、日志、人工复核与降级
具体范围在需求确认和实施方案中明确。
成本、时延和效果持续优化
具体范围在需求确认和实施方案中明确。
常见问题
做 AI 应用必须自己训练模型吗？
不一定。很多场景可以先接入成熟模型，再结合知识库、工具和业务规则完成验证。
如何判断 AI 功能是否可用？
需要提前定义测试样本、正确标准、不可接受错误和人工复核流程，而不是只看少量演示结果。
可以接入 DeepSeek 或豆包模型吗？
可以根据业务、成本、数据安全和接口能力评估具体模型与接入方式。
先把需求聊清楚
告诉我们目标用户、核心流程和当前困难，米能会从第一版范围开始一起梳理。